#AWS #리씽크몰 #트라이본즈 #잔디 #브이리뷰 #웨비나
클라우드 소식을 전해드리는 월간 샤크레터
Newletter no.2 |
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안녕하세요, 클라우드 소식으로 꽉 채운 2번째 샤크레터가 돌아왔습니다.🦈
벌써 2023년도 절반이 지나가고 있는데, 잘 보내시고 계신가요? 저희 스샤커들은 온·오프라인으로 여러분들을 만나기 위해 열심히 움직였는데요🏃🏃 하반기도 유익한 정보와 서비스로 찾아뵐 수 있도록 노력하겠습니다! 여러분도 올해 상반기 목표로 했던 일 잘 마무리 하시고 하반기를 맞이하시길 바랄게요💖
그럼, 지금부터 6월 샤크레터 시작해보도록 하겠습니다!! |
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AWS, 매니지드 관계형 DB서비스 '오로라' 새 버전 출시...비용 절감 초점
Digital Today |
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📍아마존 오로라(Amazon Aurora) - 완전 관리형 관계형 데이터베이스
아마존 오로라(Amazon Aurora, 이하 Aurora)는 관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon RDS의 일부로 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 더 쉽게 설치, 운영 및 크기를 조정할 수 있는 웹서비스입니다.
Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스로, 기존 엔터프라이즈 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합하였습니다.
일부 워크로드의 경우 Aurora는 기존 애플리케이션을 거의 변경하지 않고도 MySQL의 처리량을 최대 5배, PostgreSQL의 처리량을 최대 3배 제공할 수 있습니다. |
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Aurora I/O-Optimized는 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 더 쉽게 설치, 운영 및 크기를 조정할 수 있는 관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon RDS가 지원하는 데이터베이스 엔진 중 하나인 Aurora의 새로운 스토리지 구성 옵션입니다.
Aurora I/O-Optimized를 사용하면 읽기와 쓰기 I/O 작업에 대한 요금은 전혀 발생하지 않습니다. 데이터베이스 인스턴스와 스토리지 사용량에 대해서만 비용을 지불하면 되므로 데이터베이스 지출을 사전에 쉽게 예측할 수 있다는 장점이 있습니다.
Aurora I/O-Optimized는 I/O 요금이 총 Aurora 데이터베이스 지출의 25%를 초과하는 I/O 집약적 애플리케이션의 비용을 최대 40% 절감해 줍니다. |
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📍Aurora와 Aurora I/O-Optimized - 어떤 경우에 사용하는게 좋을까? |
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I/O가 적거나 중간 정도인 애플리케이션의 경우 Aurora가 비용 효율적인 옵션입니다. 반면 I/O가 많은 애플리케이션의 경우는 Aurora I/O-Optimized가 향상된 가격 대비 성능, 예측 가능한 요금, 최대 40%의 비용절감 효과를 제공합니다. |
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대량의 주문을 받고 거래를 신속하게 처리해야 하는 전자상거래 플랫폼을 운영하고 있다고 가정해 봅시다. 애플리케이션은 재고 관리, 주문 처리 및 고객 상호 작용을 위해 데이터베이스에 대한 데이터 읽기 및 쓰기에 크게 의존하게 됩니다.
이 시나리오에서 Aurora I/O-Optimized를 사용하면 도움이되는데, 이유는 다음과 같습니다. |
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📍이커머스 플랫폼에 도움이 될 Aurora와 Aurora I/O-Optimized의 특징 |
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1. 뛰어난 성능
Aurora는 관계형 데이터베이스 서비스로, 상용 데이터베이스와 비교해도 높은 성능을 제공합니다. 또한 기존 애플리케이션을 거의 변경하지 않고도 MySQL의 처리량을 최대 5배, PostgreSQL의 처리량을 최대 3배 제공할 수 있습니다.
2. 높은 가용성
Aurora는 여러 가용 영역에서 데이터를 자동을 복제하여 장애 발생 시 신속하게 복구할 수 있는 고가용성을 제공합니다. 이는 이커머스에서 플랫폼이 중단없이 원활하게 운영될 수 있도록 도와줍니다.
3. 확장성
Aurora는 플랫폼이 성장함에 따라 컴퓨팅, 스토리지 등을 쉽게 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다.이는 이커머스 업무의 변동성에 대응하기에 이상적입니다. |
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② Aurora I/O-Optimized의 특징 |
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1. 향상된 성능
Aurora I/O-Optimized는 I/O 집약적인 작업에 대한 성능을 향상시킵니다. 작은 배치로 I/O처리를 최적화하여 지연 시간을 줄이고 처리량을 증가시킵니다. 이는 대량의 주문 처리와 같이 많은 데이터 처리를 필요로하는 대규모 이커머스 플랫폼에서 높은 성능을 제공하여 효율적으로 작업을 처리할 수 있도록 도와줍니다.
2. 비용 예측 가능성
Aurora I/O-Optimized를 사용하면 I/O 작업의 가변성에 관계없이 데이터베이스 인스턴스 및스토리지 사용량에 대해 고정 가격을 지불합니다. 이를 통해 고객 수요가 급증하는 성수기에도 데이터베이스 지출을 미리 정확하게 예측할 수 있습니다. 이러한 예측 가능성은 예산을 효과적으로 계획하고 예상치 못한 비용 급증을 방지하는데 도움이 됩니다.
따라서 Aurora는 일반적인 이커머스 플랫폼에 적합한 성능과 가용성을 제공하며, Aurora I/O-Optimized는 대량의 주문 처리와 거래가 발생하는 I/O 집약적인 이커머스 플랫폼에 특히 적합합니다. |
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Amazon Aurora I/O-Optimized는 대부분의 AWS 리전에서 Amazon Aurora MySQL 호환 에디션 및 Aurora PostgreSQL 호환 에디션에 대해 일반적으로 사용할 수 있으며, 중국(베이징), 중국(닝샤), AWS GovCloud(미국 동부) 및 AWS GovCloud(미국 서부) 지역에도 곧 출시될 예정입니다.
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💡알아두면 좋은 용어
I/O(Input Output) : 데이터의 입력과 출력을 함께 일컫는 말로, 컴퓨터 내부 또는 외부 장치와 프로그램 간 데이터를 주고 받는 것을 말합니다.
트랜잭션(Transaction) : 데이터베이스의 상태를 변화시키는 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위 또는 한꺼번에 모두 수행되어야 할 일련의 연산들을 의미합니다.
- 트랜잭션의 특징
- 데이터베이스 시스템에서 병행 제어 및 회복 작업 시 처리되는 작업의 논리적 단위
- 사용자가 시스템 서비스 요구 시 시스템이 응답하기 위한 상태 변환 과정의 작업 단위
- 하나의 트랜잭션은 Commit되거나 Rollback 됨
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🇰🇷 빅쿼리 옴니의 AWS 서울 상륙
18일(현지 시간)부터 구글 클라우드가 아마존웹서비스(AWS) 서울 리전에 클라우드 기반 데이터 플랫폼인 빅쿼리 옴니(BigQuery Omni)를 지원합니다. 빅쿼리 옴니는 빅쿼리 데이터웨어하우스(DW)를 다른 클라우드 서비스 환경에서도 쓸 수 있도록 하기 위해 선보인 제품인데요. 이를 통해 데이터 사일로를 허물고, 클라우드 간 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 확보할 수 있어요.
🔒 VPN 필요없어! AWS의 AVA 출시
💰 AI 오픈소스 기업과 수익을 공유해요
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🧑🏫 비즈니스에 집중하는 이커머스 기업의 비법 노트
다른 이커머스 기업은 어떻게 클라우드 도입을 했는지 궁금하신가요?
개발 인력을 효율적으로 활용하고 싶은데, 이렇게 하는게 맞을까 의문이 드시나요?
이커머스에 관심이 많은데, 실제로 어떤 기술적인 업무를 하는지 알고 싶으신가요?
스마일샤크 웨비나에서 궁금증을 해소시켜드리겠습니다 😆🎉
이번 웨비나에서 이커머스 클라우드 혁신 사례와 클라우드를 통한 시스템 개선, 그리고 이커머스 기업에서 사용하는 SaaS 툴을 소개하면서 비법 노트까지 공유드립니다. 다양한 기업들의 노하우가 궁금하다면 지금 바로 웨비나를 신청해 보세요. |
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웨비나 안내
- 웨비나 주제: 비즈니스에 집중하는 이커머스 기업의 비법 노트
- 진행 일시: 2023년 6월 28일 수요일 오후 2시
- 진행 방법: 온라인 (행사 당일 신청하신 분들께 메일로 참석 링크를 안내드릴 예정입니다.)
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웨비나 참여자 혜택
- 혜택 1 웨비나 라이브 녹화본 제공
- 혜택 2 협업 툴을 고민하는 사람들을 위한 안내서(PDF) 공유
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웨비나 신청 방법
아래 웨비나 신청 버튼을 클릭해 간단한 정보를 입력해 주세요. 원활한 정보 전달을 위해 정확한 정보 입력을 부탁드립니다.
❗모집 기간: 2023년 6월 12일 월요일 ~ 2023년 6월 28일 수요일 |
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Redshift vs Bigquerry:
데이터웨어하우스 비교 분석
데이터웨어하우스의 중요성에 대해 설명하고 대표적인 클라우드 데이터웨어하우스 2가지인 레드시프트와 빅쿼리를 비교합니다.
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AWS EC2 vs RDS:
EC2를 써야 하나요? RDS를 써야 하나요?
EC2와 RDS 사이에서 고민하는 분들을 위해 둘을 여러 측면에서 비교였습니다. 또한 의사 결정에 도움이 되는 프로세스를 안내합니다.
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