(광고) [🦈7월 샤크레터] AI 에이전트, 만드는 것보다 운영이 어렵습니다

클라우드 소식을 전해드리는 월간 샤크레터 - Newsletter no.39

2026. 7. 31.

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스마일샤크 행사 | Agentic AI 직접 만들어봤습니다 — 핸즈온 현장 후기
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스마일샤크 행사 | Agentic AI 직접 만들어봤습니다 — 핸즈온 현장 후기

🤖 Agentic AI, 직접 구축해보는 핸즈온 세미나

AI 도입을 고민하고 있지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요?

스마일샤크는 지난 7일 오렌지플래닛과 함께 초기 스타트업을 위한 무료 'Agentic AI 핸즈온 세미나'를 개최했습니다. 참가자들은 Amazon Bedrock을 활용한 RAG 구축부터 Agentic AI, MCP(Model Context Protocol) 연동까지 최신 AI 기술을 직접 실습하며, 실제 서비스에 적용할 수 있는 개발 경험을 쌓았는데요.

또한 1:1 기술 컨설팅을 통해 AI 아키텍처 설계와 클라우드 도입 전략까지 함께 논의하며, 초기 스타트업의 AI 전환(AX)을 위한 실질적인 인사이트를 공유했습니다.

Agentic AI와 Amazon Bedrock을 활용한 실습 과정이 궁금하다면 보도자료를 확인해보세요.

Agentic AI 핸즈온 세미나 자세히 보기

스마일샤크 블로그 | Amazon Bedrock AgentCore 프로덕션 배포 완벽 가이드

🤖 AI 에이전트, 개발보다 어려운 것은 운영입니다

AI 에이전트를 만들었다고 해서 바로 서비스에 적용할 수 있는 것은 아닙니다. 실제 운영 환경에서는 확장성, 보안, 세션 관리, 모니터링 등 다양한 운영 요소를 함께 고려해야 하는데요.

이번 글에서는 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 AI 에이전트를 프로덕션 환경에 배포하고 운영하는 방법을 소개합니다. AgentCore의 핵심 구성 요소부터 Runtime 기반 배포 방식, Starter Toolkit CLI를 활용한 간편한 배포까지 실제 운영 관점에서 꼭 알아야 할 내용을 정리했습니다. 특히 복잡한 인프라 설정 없이 코드 3줄과 명령어 2개만으로 에이전트를 프로덕션에 배포하는 과정을 직접 확인하실 수 있습니다.

AI 에이전트를 더 쉽고 빠르게 프로덕션에 배포하는 방법이 궁금하다면 자세한 내용을 확인해보세요.

Amazon Bedrock AgentCore 가이드 보러 가기